Yapay Sinir Ağ Modelleri ile Ağaçların Hacim Tahminlerinde Transfer Fonksiyonunun ve Nöron Sayısının Etkisi: Başçatak (Akdağmadeni) Yöresi Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Örneği

Authors : İlker ERCANLI, Onur KAYA

Pages : 28-37

View : 28 | Download : 14

Publication Date : 2019-08-07

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağ Modelleri ile ağaçların göğüs çapına göre tek girişli ve göğüs çapı ile birlikte ağaç boyuna göre çift girişli hacim tahminlerinde, farklı transfer fonksiyonu ve nöron sayılarının tahmin başarısına etkisi araştırılmıştır. Bu amaçla, beş farklı transfer fonksiyonu ve 100 farklı nöron sayısı alternatifi olmak üzere 500 farklı YSA modeli alternatifi için veri eğitimi gerçekleştirilmiş ve tahminler elde edilmiştir. Çeşitli başarı ölçütlerine göre yapılan karşılaştırmada, gerek tek girişli gerekse çift girişli hacim tahminlerinde,   linear (pure-lin)’in giriş katman ile ara katmanı bağlantı noktasında olduğu ve hiperbolik tanjant sigmoid (tan-sig)’in ara katman ile çıkış katmanı bağlantı noktasında olduğu transfer fonksiyonu en başarılı tahminleri sunmuştur. Diğer taraftan, nöron sayısının artışı ile belirgin bir hacim tahmin başarısı iyileşmesi elde edilememiştir. En başarılı tek girişli YSA modeli için HKT değeri; 3.0084, RMSE değeri; 0.1262, R 2 düz. değeri; 0.9720, AIC değeri; -785.6687 ve SBC değeri; -777.1746,  THY değeri; %0.0889 ve OMHY değeri ise %9.2617 olarak hesaplanmıştır. En başarılı çift girişli YSA modeli için HKT değeri; 1.4510, RMSE değeri; 0.0879, R2düz. değeri; 0.9864, AIC değeri; -924.2006 ve SBC değeri; -905.2125, THY değeri; % -0.51682 ve OMHY değeri ise % 5.8764olarak hesaplanmıştır. Bu çalışmanın temel araştırma konusu olan transfer fonksiyonun ve nöron sayılarının YSA modelleri ile elde edilecek tahminlerin başarısına etkisi olarak da, nöron sayısının artırılması yerine, giriş, gizli ve çıktı katmanları arasında geçişi sağlayan uygun transfer fonksiyonun seçiminin önemli olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Keywords : Hacim tahmini, Yapay Sinir Ağları, Transfer Fonksiyonu