Voronoi Poligonları İle (Matlab Kullanarak) Bitki Yaşam Alanının Belirlenmesi ve Sıraya Ekimde Yatay Düzlemdeki Tohum Dağılımının Bitki Yaşam Alanı ile Değerlendirilmesi

Authors : Davut KARAYEL
Pages : 0-0
View : 64 | Download : 6
Publication Date : 2010-06-06
Article Type : Research Paper
Abstract :Ekim sonrası yatay düzlemdeki tohum dağılımını belirlemek için tohumların sıra üzeri dağılımları incelenmektedir. Sıra üzeri veya sıralar arası tohum dağılımını belirlemek için yapılan ölçümler bir boyutlu ölçümlerdir. Oysaki bitki gelişme ortamı üç boyutludur. Sadece bir boyut kullanılarak yapılan ölçümler diğer boyutları içermediği için yanılmalara neden olabilir. Bu araştırma kapsamında her bitkinin yaşam alanı hesaplanmış ve böylece iki boyutlu değerlendirmeye olanak sağlanmıştır. Bitkilerin yaşam alanının hesaplanmasında hesaplamaya dayalı geometrinin konularından birisi olan Delaunay üçgenlemesi ve bunun eşleniği olan Voronoi poligonları kullanılmış ve her bitkinin yaşam alanı poligon alanı olarak hesaplanmıştır. Hesaplamalarda MATLAB insert ignore into journalissuearticles values(Matrix Laboratory); yazılımı kullanılmıştır.   Tarla denemeleri için buğday, soya ve mısır ekimi yapılmıştır. Ekim sonrası, yatay düzlemdeki tohum dağılımı, sıra üzeri uzaklık ve yaşam alanı kullanılarak değerlendirilmiş, elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre, soya ve mısır ekimi gibi geniş sıra arası mesafelerde yapılan ekimlerde sıra üzeri uzaklık kullanılarak yapılan değerlendirme ile yaşam alanına paralel sonuçlar elde edildiği ancak buğday gibi daha dar sıra arası mesafelerde yapılan ekimlerde ise sadece sıra üzeri mesafe kullanılarak yapılan değerlendirmenin yetersiz olacağı saptanmıştır. Çünkü dar sıra arası uzaklıklarda yapılan ekimlerde, sıra üzeri mesafe kadar, tohumların sıradan sapma miktarı da yaşam alanını ve dolayısıyla yatay düzlemdeki tohum dağılımını etkilemektedir  
Keywords : Ekim, bitki yaşam alanı, hesaplanabilir geometri, Delaunay üçgenlemesi, Voronoi poligonu, Matlab

ORIGINAL ARTICLE URL