Mass Prediction of Apple Fruit by Using Nondestructive Impact Technique

Authors : Ecenur TÜDEŞ, Kubilay VURSAVUŞ

Pages : 64-73

View : 17 | Download : 17

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, hasarsız çarpma tekniğini kullanarak elma kütlesini tahmin etmek ve farklı model yaklaşımları geliştirmek amaçlanmıştır. Deneylerde Starkrimson elma çeşitleri kullanılmıştır. Elma kütlesinin tahmininde, 10 hasarsız çarpma parametresi, çarpma kuvveti-zaman eğrileri kullanılarak dikkate alınmış ve matematiksel modelde kullanılmak üzere stepwise regresyon analizi yöntemi ile çarpma parametrelerinin sayısı azaltılmıştır insert ignore into journalissuearticles values(Fmax1, tmax, tmax1, Ia and tP1-2);. Elma kütle tahmini, bu parametreler kullanılarak çoklu doğrusal regresyon analizi yöntemiyle insert ignore into journalissuearticles values(MLR); yapılmıştır. İstatistiksel analiz sonuçlarına göre geliştirilen matematiksel model, elma kütlesini kalibrasyon ve doğrulama veri setinde sırasıyla 3.07 g ve 3.35 g tahmin hatası ile tahmin etmiştir. Kalibrasyon ve doğrulama veri setinde elma kütle tahmini belirleme katsayıları insert ignore into journalissuearticles values(R2); sırasıyla 0,94 ve 0,93 olarak hesaplanmıştır. Kümeleme analizine göre sınıflandırılan kütle gruplarına göre kütle tahmin modelinin başarısı da belirlenmiştir. Veri grubu analizi sonuçlarına göre model yaklaşımının gerçek doğruluğu 32 olarak, ayrıca elma örneklerinin sınıflandırma başarısı da %94,11 olarak hesaplanmıştır.
Keywords : Elma, Kütle Tahmini, Hasarsız Çarpma Tekniği, Çoklu Doğrusal Regresyon, Sınıflandırma Başarı Oranı