AA1100 Teknik Alüminyumun Derin Çekilmesinde Gen İfadeli Programlama Kullanarak Kulaklanmanın Tahmin Edilmesi

Authors : Kamil DELİKANLI, Bekir AKSOY

Pages : 30-36

View : 14 | Download : 5

Publication Date : 2014-01-21

Article Type : Conference Paper

Abstract :Soğuk hadde ile üretilmiş AA1100 alüminyum levhaların derin çekilmesinde karşılaşılan malzeme kökenli problemlerden kulaklanma üzerinde durularak, bu problemin ortadan kaldırılması veya minimuma indirilmesinde tav parametrelerinin etkisi incelenmiştir. Yapılan deneylerden elde edilen sonuçlar doğrultusunda tavlama sıcaklığı ve tavlama süresinin kulaklanma yüksekliğine en etken parametreler olduğu tespit edilmiştir. Son yıllarda yapay zeka yöntemleri sonuçların tahminlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kulaklanma yüksekliğinin tahminlenmesinde Gen İfadeli Programlama insert ignore into journalissuearticles values(GİP); kullanılmıştır. Giriş parametreleri olarak tavlama sıcaklığı ve tavlama süresi, çıkış parametresi olarak kulaklanma yüksekliği kabul edilmiştir. Bu parametreler yardımıyla GİP ortamında sadece dört işlem değişkenleri kullanılarak sonuçlar %95,89 oranında tahminlenmiştir.
Keywords : Derin çekme, Kulaklanma, Gen ifadeli programlama