IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Teknik Bilimler Dergisi
  • Volume:8 Issue:2
  • Genetik Algoritma İle Baskı Devre Yerleşim Optimizasyonu

Genetik Algoritma İle Baskı Devre Yerleşim Optimizasyonu

Authors : Volkan ALTINTAŞ, Abdülkadir ÇAKIR, Ecir Uğur KÜÇÜKSİLLE
Pages : 5-10
View : 41 | Download : 15
Publication Date : 2018-07-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Sayısal optimizasyon yöntemlerinden olan genetik algoritmalar, geleneksel yöntemlerle, çözümü zor veya neredeyse imkansız olan problemlerin çözümü için kullanılan ve kısa zamanda kabul edilebilir sonuçlar veren tekniklerden biridir. Elektronik cihaz tasarımında; cihazın kapladığı alan, elektronik devre elemanlarının çalışma esnasında birbirlerini etkilemesi, elemanların aşırı ısınması, devrelerin ağırlığı, devre yoğunluğu, maliyeti vb. üzerinde çalışılan konulardır. Bu çalışmada; elektronik cihazlarda karşılaşılan üretim kaynaklı sorunlardan biri olan elektronik devre elemanlarının yerleşiminin optimizasyonu için genetik algoritma kullanılmıştır. Elektronik devre kartları insert ignore into journalissuearticles values(baskı devre); üzerindeki eleman yerleşimleri, devredeki eleman sayısına ve elemanların özelliklerine göre farklılık göstermektedir. Yapılan çalışmada devre elemanı yerleşim işlemi; elemanların sıcaklık değerleri, boyut ve bacak sayılarına göre optimize edilerek gerçekleştirilmiştir. Optimize işlemi için genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritmanın uygunluk fonksiyonu, elektronik devre kartı insert ignore into journalissuearticles values(baskı devre); üzerindeki devre elemanlarının yerleşimi sonrasında kartın boyutları en az alanı kapsayacak biçimde oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, önerilen baskı devre boyutlarının daha önceden bilinen programların önerdiği devre boyutlarına göre küçüldüğü görülmüştür. 
Keywords : Baskı Devre, Genetik Algoritma, Optimizasyon, Yapay Zeka

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026