Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı

Authors : Hüsamettin ÇELİK, Fatih Yavuz ILGIN, Yusuf SEVİM

Pages : 55-59

Doi:10.35354/tbed.430823

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2019-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. En az iki sinyalin karışımını içeren bir veri kümesinden bu karışımı oluşturan her bir kaynağın tahmin edilmesi kör kaynak ayrıştırma olarak tanımlanmaktadır. Kör kaynak ayrıştırma yöntemlerinin başarımı, işlem süresi ve doğruluğu ile belirlenmektedir Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
Keywords : Bağımsız bileşen analizi, Kanonik korelasyon analizi, Çekidek kanonik korelasyon analizi