Doğal Dil İşleme Tabanlı Türkçe Videolarda Küfür Tespiti Ve Otomatik Sansürleme Sistemi

Authors : Ziya Dirlik, Turgay Aydoğan

Pages : 48-53

View : 58 | Download : 52

Publication Date : 2025-07-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, dijital içeriklerdeki argo ve küfürlü ifadelerin otomatik olarak tespit edilip sansürlenmesini amaçlayan, yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirmektedir. Özellikle Türkçe videolar üzerinde uygulanan sistem; sesin videodan ayrıştırılması, konuşmanın metne dönüştürülmesi, argo içeriklerin doğal dil işleme yöntemleriyle belirlenmesi ve bip sesiyle sansürlenmesi olmak üzere üç aşamalı bir iş akışı izlemektedir. Sistem, Türkçe diline özel optimize edilmiş otomatik konuşma tanıma altyapısını kullanarak yüksek doğrulukla çalışmakta hem doğrudan küfürleri hem de dolaylı hakaret içeren ifadeleri bağlamsal analizle tespit edebilmektedir. Tespit edilen segmentlerin yerine, süreyle orantılı olarak üretilen bip sesi entegre edilmekte ve ses yeniden videoya monte edilerek sansürlü bir çıktı elde edilmektedir. Çalışmanın sonunda, sistemin farklı konuşma kalitelerine ve aksanlara karşı esnek ve etkili sonuçlar sunduğu görülmüş; gelecekte gerçek zamanlı sansürleme, görsel içerik analizi ve çoklu dil desteği gibi yeteneklerle genişletilebileceği öngörülmüştür.
Keywords : Otomatik konuşma tanıma, doğal dil işleme, argo ve küfür tespiti, video içerik sansürleme

ORIGINAL ARTICLE URL