- Türk Coğrafya Dergisi
- Issue:68
- RASAT verisi kullanarak farklı pan-keskinleştirme yöntemlerinin istatistiksel analizi
RASAT verisi kullanarak farklı pan-keskinleştirme yöntemlerinin istatistiksel analizi
Authors : Saygın ABDİKAN
Pages : 57-62
Doi:10.17211/tcd.299099
View : 21 | Download : 10
Publication Date : 2017-06-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu araştırmada, Türkiye’nin optik uzaktan algılama uydusu olan RASAT uydusuna ait görüntü kullanılarak farklı pan-keskinleştirme teknikleri değerlendirilmiştir. Kullanılan verinin pankromatik bandı insert ignore into journalissuearticles values(PAN); 7,5 m ve multispektral insert ignore into journalissuearticles values(MS); bantları insert ignore into journalissuearticles values(kırmızı, yeşil ve mavi); 15 m yer örnekleme aralığına sahiptir. Çalışmanın amacı, mekansal/geometrik olarak iyileştirilmiş ve spektrum bilgisi korunmuş yüksek çözünürlüklü RASAT verilerini elde etmek üzere farklı pan-keskinleştirme yöntemleri kullanarak uydu verisinin performansını araştırmaktır. Bu amaçla Ehlers yöntemi, Yüksek Geçirgenli Filtreleme insert ignore into journalissuearticles values(High Pass Filtering - HPF);, Yoğunluk Renk Doygunluk insert ignore into journalissuearticles values(Intensity Hue Saturation - IHS); ve Ana Bileşenler Dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(Principal Component Analysis - PCA); yöntemleri uygulanmış ve karşılaştırılmıştır. Çalışma alanı Tüekiye’nin batısında İzmir ili Menemen bölgesinde yer almaktadır. Çalışma alanı ekili alan, çıplak alan, sulak alan, su kütleleri ve mera gibi arazi örtüsü ile kaplıdır. Çalışmada pan-keskinleştirilmiş görüntülerin performansını değerlendirmek için kalitatif ve kantitatif analizler uygulanmıştır. Daha düşük çözünürlüklü çok spektral bantlı veri Pan-keskinleştirilmiş görüntülerle görsel olarak karşılaştırılmış ve renk bozulmaları araştırılmıştır. Kantitatif analiz için farklı istatistiksel metrikler kullanılmıştır. Bu amaçla, Korrelasyon Katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(CC);, Evrensel Görüntü Kalitesi İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(UIQI);, Karesel Ortalama Hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); ve ERGAS metrikleri uygulanmış ve iyileştirilmiş sonuç verilerin kalite değerlendirmeleri karşılaştırılmıştır. Pan-keskinleştirilmiş görüntü sonuçlarına göre Ehlers renk bilgisini en iyi korurken, HPF sonucu istatistiksel açıdan en iyi sonucu sağlamıştır.Keywords : Pan keskinleştirme, görüntü birleşirme, RASAT, kalite analizi, uzaktan algılama