Bolu İli Çevresinde Geçmiş Deprem Kataloğu ve GNSS Zaman Serilerinin Derin Öğrenme ile Deprem Tahmininde Kullanımı

Authors : Fulya Battal Şamiloğlu, Veysel Işık, Bahadır Aktuğ, Andaç Töre Şamiloğlu

Pages : 571-589

Doi:10.46464/tdad.1706258

View : 138 | Download : 476

Publication Date : 2025-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, Kuzey Anadolu Fay Zonu üzerindeki Bolu çevresinde, GNSS verileri ve aletsel dönem deprem katalogları kullanılarak LSTM tabanlı bir deprem tahmin modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. GNSS verilerinden hesaplanan stres zaman serileri modele girdi olarak verilmiş ve hiperparametre optimizasyonu ile küçük ve orta büyüklükteki depremler yüksek doğrulukla tahmin edilmiştir. Ancak, çalışma alanında M> 6.0 büyüklüğünde deprem yaşanmamış olması, modelin bu tür büyük olayları öğrenmesini sınırlamıştır. Bulgular, GNSS verilerinin stres birikimini yansıttığını ve LSTM yaklaşımıyla bütünleştirildiğinde anlamlı öngörüler sağladığını ortaya koymuştur. En iyi performansın elde edildiği parametrelerle, bölgedeki stresin 2023 yılı sonunda tekrar 65 birimin üzerine çıktığı ve yaklaşık M>5.0 büyüklüğünde bir depremin olası olduğuna işaret ettiği belirlenmiştir. Elde edilen bulgular, önerilen modelin deprem öngörüsü alanında uygulanabilirliğini ve potansiyel katkısını ortaya koymaktadır.
Keywords : Derin Öğrenme, GNSS Zaman Serileri, LSTM, Stres Birikimi, Deprem Tahmini, Kuzey Anadolu Fay Zonu

ORIGINAL ARTICLE URL