Renkli görüntülerde kenar yönelimlerini belirlemek için iyileştirilmiş yöntem

Authors : Nuh Alpaslan

Pages : 29-34

View : 61 | Download : 9

Publication Date : 2018-06-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients insert ignore into journalissuearticles values(CoHOG);, bilgisayar görmesi ve görüntü işleme uygulamalarında nesneleri algılamak için en çok kullanılan özellik tanımlayıcılarından biridir. Kenar yönelimlerinin belirlenmesinde geleneksel yöntemler çift açı sunumu insert ignore into journalissuearticles values(ÇAS); yönteminden yararlanmaktadır. Bu yöntem sistem performansını dikkate değer oranda etkilemektedir. Bu yöntemin en önemli dezavantajı renk bilgisini ihmal etmesidir. Bu çalışmada, ÇAS yöntemi yerine renkli gradyan yöntemi kullanımı ile CoHOG yönteminin dezavantajını ortadan kaldıran yeni bir öznitelik çıkarma yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada önerilen yöntem iki önemli katkı sağlamaktadır. Birincisi, öznitelik vektör boyutunu artırmadan daha yüksek sınıflandırma başarısı elde edilmesidir. İkincisi, öznitelik çıkarma işlemini daha kısa sürede gerçekleştirmesidir. Bu nedenle, önerilen yöntem gerçek zamanlı uygulamalar için uygundur. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin zaman ve sınıflandırma başarısı açısından üstünlüğünü açıkça ortaya koymaktadır.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, CoHOG, Renkli gradyan, Nesne Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL