Santa Rosa Çeşidi Erik Meyvesinin Fiziksel Özelliklerine Göre Kütle Tahmin Modelleri

Authors : Ebubekir ALTUNTAŞ

Pages : 877-884

Doi:10.30910/turkjans.1077862

View : 14 | Download : 11

Publication Date : 2022-10-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Santa Rosa erik meyvesinin geometrik özellikler, projeksiyon alanları ve hacim özelliklerine göre kütle modellemesi yapılmıştır. Kütle tahminine yönelik modellemede, meyvenin geometrik boyutları insert ignore into journalissuearticles values(1. sınıflandırma);, projeksiyon alanları insert ignore into journalissuearticles values(2. sınıflandırma); ve hacim özellikleri insert ignore into journalissuearticles values(3.sınıflandırma); incelenmiştir. Geometrik boyutlar; uzunluk insert ignore into journalissuearticles values(L);, genişlik insert ignore into journalissuearticles values(W);, kalınlık insert ignore into journalissuearticles values(T); ve geometrik ortalama çap insert ignore into journalissuearticles values(GOÇ); değerlerinden oluşmaktadır. Projeksiyon alanları; birincil insert ignore into journalissuearticles values(BPA);, , ikincil insert ignore into journalissuearticles values(IPA); ve üçüncül insert ignore into journalissuearticles values(UPA); ve kriter alan insert ignore into journalissuearticles values(KA); olarak kategorize edilmiştir. Hacim özellikleri için yassı küre hacim insert ignore into journalissuearticles values(VOBL); ve elipsoit küre insert ignore into journalissuearticles values(VELP); geometrileri kullanılmıştır. Kütle tahmini için doğrusal regresyon modeli kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre maksimum belirtme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2);, minimum regresyon standart hatası insert ignore into journalissuearticles values(RSE);, ortalama bağıl sapma insert ignore into journalissuearticles values(MRD); ve minimum kök ortalama karesel hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); değerleri dikkate alınarak kütle modellerinden önerilerde bulunulmuştur. Erik meyvesinde geometrik boyutlar, projeksiyon alanlar ve hacimler bazında kütle tahmininde geliştirilen modeller arasında maksimum belirtme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2);, minimum regresyon standart hatası insert ignore into journalissuearticles values(RSE); ve minimum kök ortalama karesel hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); değerlerini veren M=-23.240-1.244BPA+3.070IPA+3.218UPA insert ignore into journalissuearticles values(R2=0.959, RSE=1.462, MRD=1.939, RMSE=4.425); model önerilmiştir. Kütle tahmini için önerilen modeller; erik meyvelerinin hasat sonrası sınıflama, temizleme ve boyutlandırmasına ilişkin makine ve sistemlerin tasarımına, projelenmesine ve geliştirilmesinde mühendislik verisi olarak kullanılabilir.
Keywords : Geometrik boyut, Projeksiyon alan, Eliposoit küre, Lineer model