- Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
- Volume:1 Issue:1
- Metasezgisel Guguk Kuşu Arama Algoritması ile Görüntü Kaynaştırma
Metasezgisel Guguk Kuşu Arama Algoritması ile Görüntü Kaynaştırma
Authors : Volkan YILMAZ
Pages : 1-12
View : 21 | Download : 10
Publication Date : 2020-03-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Bileşen değişimi tabanlı görüntü kaynaştırma yöntemleri literatürde en fazla kullanılan görüntü kaynaştırma yöntemleri arasındadır. Bu yöntemler konumsal detayları iyileştirmedeki başarılarına rağmen girdi çok bantlı görüntülerin renk yapısını bozma eğilimindedirler. Bu durumun temel nedeni bu yöntemlerin girdi çok bantlı görüntülerin bantlarından elde ettikleri yoğunluk bileşenini optimize edememeleridir. Bu çalışmada, yoğunluk bileşeninin optimize edilebilmesi için metasezgisel guguk kuşu arama algoritmasından yararlanan bir görüntü kaynaştırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yaklaşım en yaygın kullanılan bileşen değişimi tabanlı kaynaştırma yöntemlerinden biri olan Gram-Schmidt insert ignore into journalissuearticles values(GS); yöntemi üzerinde uygulanmıştır. Önerilen yöntemin renk koruma performansı Yüksek Geçirgen Filtreleme insert ignore into journalissuearticles values(HPF); yönteminin yanı sıra popüler bileşen değişimi tabanlı yöntemlerden olan Multiplicative insert ignore into journalissuearticles values(MCV);, Brovey insert ignore into journalissuearticles values(BRV);, Temel Bileşenler Analizi insert ignore into journalissuearticles values(PCA);, Ehlers insert ignore into journalissuearticles values(EHL);, Modifiye edilmiş Intensity-Hue-Saturation insert ignore into journalissuearticles values(MIHS);, Synthetic Variable Ratio insert ignore into journalissuearticles values(SVR); ve orijinal GS yöntemlerinin renk koruma performansları ile iki test bölgesinde niteliksel ve niceliksel olarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin yoğunluk bileşenini başarılı bir şekilde optimize ettiğini ve bu nedenle de girdi çok bantlı görüntünün renk içeriğini kullanılan diğer yöntemlere oranla daha başarılı bir şekilde koruduğunu göstermiştir.Keywords : Görüntü kaynaştırma, Metasezgisel optimizasyon, Gram Schmidt, Guguk kuşu arama algoritması, Pankromatik keskinleştirme, Bileşen değişimi tabanlı görüntü kaynaştırma