Derin Öğrenme Amaçlı Etiketli Veri Üretimi İçin Bir Web Platformu

Authors : Ekrem SARALIOĞLU, Oğuz GÜNGÖR

Pages : 24-33

View : 17 | Download : 8

Publication Date : 2020-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Klasik RGB görüntülerine göre uydu görüntülerinin derin öğrenme amaçlı kullanımlarında önemli problemler bulunmaktadır. Uzaktan algılanmış görüntüler için etiketli eğitim verisi eksikliği bu problemlerden biridir. Uydu görüntüleri için yetersiz etiketli eğitim verisi sorununun çözümünü doğru ve kısa sürede sağlayabilecek en önemli yöntemlerden biri kitle kaynak kullanımıdır. Bu çalışmada yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri için etiketli verilerin kitleler tarafından toplanmasını sağlamak amacıyla oluşturulan web platform tanıtılmaktadır. Bu platform dinamik bir yapıda olup aynı anda farklı kullanıcıların da kullanabileceği şekilde tasarlanmıştır. Platformda kullanıcılar Dünya yüzeyini kapsayan Google uydu altlığı kullanılabildiği gibi veri tabanına eklenecek görüntüler üzerinden de etiketli veri oluşturabilmektedir. Bu sayede yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri için Dünya çapında görüntülerden çıkarılabilecek bütün sınıflara ait insert ignore into journalissuearticles values(bina, yol, orman, akarsu, fındık, çay, gemi, uçak vb.); etiketli verilerin hazırlanması mümkün olmaktadır. İstenen eğitim sınıflarının tanımı ve kullanıcıların platformu efektif kullanmaları amacıyla yardım dokümanları web platforma eklenmiştir. Kullanıcılar görüntüler üzerinden poligon aracı ile yardım dokümanında belirtilen sınıfları çevirebilmektedir. Daha sonra kullanıcılar tarafından bu sınıflara etiket değeri verilmektedir. Oluşturulan etiketli verilerden doğru ve yanlışların tespit edilebilmesi amacıyla veri doğrulama modülü de web platforma eklenmiştir. Bu modülde kullanıcılar önceki kişilerin çevirdikleri ve etiketledikleri sınıfları yardım dokümanından kontrol ederek puanlandırmaktadır. Sonuçta en yüksek puan alan doğru etiketli veriler seçilmektedir.
Keywords : CBS, Uzaktan algılama, Uzamsal analiz, Kitle kaynak