IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
  • Volume:2 Issue:1
  • Pankromatik Bandın Piksel Tabanlı Sınıflandırmaya Etkisi

Pankromatik Bandın Piksel Tabanlı Sınıflandırmaya Etkisi

Authors : Ekrem SARALIOĞLU
Pages : 32-40
Doi:10.48123/rsgis.852055
View : 20 | Download : 14
Publication Date : 2021-03-13
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada, pankromatik bandın çok bantlı uydu görüntülerinin piksel tabanlı sınıflandırma doğruluğuna etkisi deneysel olarak araştırılmıştır. Çok yüksek uzamsal çözünürlüklü multispektral uydu görüntüleri multispektral bantlar yanında daha yüksek uzamsal çözünürlükte bir pankromatik bant içermektedir. Bu nedenle sınıflandırma aşamasında çeşitli seçenekler oluşmaktadır.Örneğin, sınıflandırma yapıldığında bu bant kullanılmalı mı? Kullanılacaksa nasıl kullanılmalı? Sınıflandırma doğrulukları arasında ne kadar fark olur? Pankromatik bandın sınıflandırma sonuçlarına etkisini incelemek amacıyla 4 adet senaryo oluşturulmuştur. İlk senaryoda pankromatik bant görüntü kaynaştırma yapılarak sınıflandırmada kullanılmıştır. İkinci senaryoda sadece multispektral bantlar üzerinden sınıflandırma yapılmıştır. Üçüncü senaryoda, multispektral bantların boyutu en yakın komşuluk algoritması kullanılarak pankromatik bant boyutuna getirilmiştir. Daha sonra tüm bantların arkasına pankromatik bant eklenerek sınıflandırma yapılmıştır. Son senaryoda ise sadece pankromatik bant sınıflandırılmıştır. En yüksek sınıflandırma doğruluğu pan-keskinleştirme yapılan görüntülerde elde edilmiştir. WorldView-2 görüntüsünün kendi pankromatik bandı ile kaynaştırılması sonucu elde edilen görüntünün destek vektör makineleri ve rastgele orman ile sınıflandırma sonuçları sırasıyla %78 ve %75 olarak bulunmuştur. IKONOS görüntüsü için pan-keskinleştirme yapılmış görüntüde sınıflandırma doğrulukları ise aynı sırada %70 ve %66 olarak bulunmuştur.
Keywords : Multispektral uydu görüntüleri, Görüntü sınıflandırma, Pan keskinleştirme

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025