IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
  • Volume:3 Issue:2
  • Orman Zararlılarının Verdiği Zararın Google Earth Engine Kullanılarak İzlenmesi

Orman Zararlılarının Verdiği Zararın Google Earth Engine Kullanılarak İzlenmesi

Authors : Şule YAMAN, Esra TUNÇ GÖRMÜŞ
Pages : 139-149
Doi:10.48123/rsgis.1116907
View : 30 | Download : 8
Publication Date : 2022-09-18
Article Type : Research Paper
Abstract :Ormanlar çeşitli nedenlerle yok olma eğilimindedir. Böcekler; üreme ve yayılma hızlarının çok yüksek olması, yayılış yönlerinin tahmin edilememesi ve böceklerle mücadelede hızlı müdahalede bulunulamaması gibi problemlere sahiptir. Bu nedenle orman kayıplarına neden olan birçok faktörün başında zararlı böcekler gelmektedir. Çalışma için kayın ağaçlarını etkileyen, kızıl kuyruklu kayın tırtılından insert ignore into journalissuearticles values(Calliteara pudibunda); etkilenmiş olan Bursa-İnegöl Tahtaköprü mevkii çalışma alanı olarak belirlenmiştir. Bu çalışma, Google Earth Engine insert ignore into journalissuearticles values(GEE); ara yüzünde gerçekleştirilmiştir. Çalışma alanı için 2017-2021 dönemine ait Sentinel-2A ve Landsat-8 uydu verileri kullanılarak 6 farklı bitki indeksi; NDVI, EVI, SAVI, RVI, TVI, NPCRI hesaplanmış ve zararlılardan en çok etkilenen dönemin 2019 Ekim ayı olduğu tespit edilmiştir. 2019 Ekim ayı için ayrıca bu indeksler hesaplanmış olup makine öğrenme tabanlı sınıflandırma yöntemlerinden olan Rastgele Orman Sınıflandırma Algoritması ve Destek Vektör Makineleri yöntemleri kullanılarak, 5 farklı sınıfta insert ignore into journalissuearticles values(hastalıklı, sağlıklı, yol, elektrik hattı, yerleşim);, dörder farklı veri kombinasyonu için sınıflandırma yapılmıştır. Sınıflandırma sonucu Landsat-8 ve Sentine-2A için karşılaştırılmış ve en iyi sonuç Sentinel-2A uydu verisi için tüm bitki indekslerinin dahil edildiği kombinasyon olup, genel doğruluk 98.48 ve kappa katsayısı 97.68 olarak hesaplanmıştır.
Keywords : Orman zararlıları, GEE, İzleme, Kontrollü sınıflandırma, Uzaktan algılama

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025