Improving the Land Cover Mapping Accuracy of the Sentinel-2 Imagery on Google Earth Engine

Authors : Çiğdem ŞERİFOĞLU YILMAZ

Pages : 150-159

Doi:10.48123/rsgis.1119572

View : 18 | Download : 8

Publication Date : 2022-09-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Yeryüzü nesnelerinin başarılı bir şekilde izlenmesi, planlanması ve yönetimi için yüksek doğruluklu arazi örtüsü bilgisi gereklidir. Ücretsiz erişilebilen uydu görüntüleri sayesinde, birçok uygulamada temel altlık verisi olarak kullanılabilen yüksek doğruluklu tematik haritaların oluşturulmasına yönelik çalışmalar yoğunlaşmıştır. Bulut tabanlı Google Earth Engine insert ignore into journalissuearticles values(GEE); platformu, bu tür uydu görüntülerine erişmeyi, depolamayı ve işlemeyi kolaylaştırmaktadır. Bu çalışma, Sentinel-2 uydu görüntüsü ile üretilmiş bir arazi örtüsü haritasının doğruluğunu artırmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, ilk aşamada, çalışma alanı Sentinel-2 verilerinin yalnızca geleneksel bantları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Daha sonra, sınıflandırma doğruluğunu iyileştirmek için Sentinel-2 görüntüsünün geleneksel bantlarına Sentinel-1 Yapay Açıklıklı Radar insert ignore into journalissuearticles values(SAR); verisi, Gelişmiş Arazi Gözlem Uydusu insert ignore into journalissuearticles values(ALOS); 3 boyutlu sayısal yükseklik modeli verileri, çeşitli spektral indeksler ve Gri Seviyeli Eşdizimlilik Matrisi insert ignore into journalissuearticles values(GLCM); özellikleri eklenerek çok kaynaklı bir sınıflandırma prosedürü geliştirilmiştir. Trabzon ilinin şehir merkezinin çalışma bölgesi olarak seçildiği bu çalışmada, Rastgele Orman insert ignore into journalissuearticles values(RF); sınıflandırma algoritması kullanılarak üretilen arazi örtüsü haritasının doğruluğu kullanılan yardımcı veriler ile %83.51`den %92.78`e yükseltilmiştir.
Keywords : Google Earth Engine, Arazi örtüsü haritalama, Görüntü sınıflandırma, Sentinel 2