Çoklu Regresyon ve Yapay Sinir Ağları ile Tokat İlinde Konut Değerleme Çalışması

Authors : Mehmet Emin TABAR, Aslan Cihat BAŞARA, Yasemin ŞİŞMAN

Pages : 1-7

Doi:10.51765/tayod.832227

View : 27 | Download : 11

Publication Date : 2021-05-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Değerleme, en basit şekliyle bir mülkün belirli bir tarihte işleme alınacağı tutarın  belirlenmesidir. Değerleme, birçok amaç dahilinde yapılabilir. Bunlar; alım-satım, devir, vergi tahakkuku, kamulaştırma, miras dağıtımı, yatırım, finansman ve kredi olarak sıralanabilir.  Değerlemenin çok çeşitli yöntemleri vardır. Bu yöntemler geleneksel, istatistiksel ve modern  değerleme yöntemleri olarak 3 ana grup altında incelenir. İstatistiksel ve modern yöntemler  matematiksel bir modele bağlı olduğu için daha az inisiyatif içermektedir. Çünkü geleneksel  değerleme yöntemlerinde değerleme uzmanları, değer hesaplamalarını yalnızca bir fiyat  tahmininde bulunarak yapmaya çalışırlar. Oysa değerleme alanının en önemli konularından  biri, müşteriye sunulan bilgilerin açık ve net olmasını sağlama ihtiyacıdır. Makalenin amacı,  istatistiksel değerleme yöntemlerden biri olan regresyon analizi ile modern değerleme  yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağları hakkında genel bir bakış sağlamak ve doğruluk  değerlerinin karşılaştırılmasıdır. Yapay sinir ağları modellemesi için Matlab, regresyon analizi  için Minitab yazılımı kullanılmıştır. Elde edilen değerlerin doğrulukları, ortalama mutlak  yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); formülüyle belirlenmiştir.
Keywords : Konut Değerleme, Çoklu Regresyon Analizi, Yapay Sinir Ağları, Yapay Zeka