Yapay Sinir Ağları Metodu ile Konut Özellikleri Yeniden Sayısallaştırılarak Rayiç Değerinin Tahmin Edilmesi: Keçiören/Ankara Örneği

Authors : Orhan DOĞAN, Nassirou BANDE, , Yunus GENÇ, Furkan KOÇ

Pages : 9-19

Doi:10.51765/tayod.1219413

View : 46 | Download : 64

Publication Date : 2023-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bir yatırım aracı olan konutların satışında, değerlemenin yüzlerce parametreye bağlı olması ve fiyatının belirlenmesinde kesin bir formülünün bulunmaması nedeniyle objektif bir değerleme yapılamamaktadır. Konutlara ait çok fazla parametreyi dikkate alarak tahmini rayiç fiyatın belirlenmesinde, teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapay zekâ yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağlarının insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanımı cazip bir öneri olarak gözükmektedir. Bu çalışma ile Ankara\`nın Keçiören ilçesinin farklı mahallelerinde, bir e-ticaret sitesinde ilan edilmiş toplam 149 adet satılık konutun rayiç değerinin belirlenmesinde etkili olan 11 adet parametre ile YSA modelleri oluşturularak yapılmış olan mevcut bir çalışmadaki sayısallaştırma değerleri yeniden düzenlenmiş, farklı YSA modelleri oluşturulmuştur. Sonuç olarak, konut rayiç fiyatlarının belirlenmesinde, ortalama hatanın karesi insert ignore into journalissuearticles values(MSE); 0.000432, regresyon insert ignore into journalissuearticles values(R); %95.10 ve doğruluk oranı %93.02 ile seçilen bu YSA mimarisinin başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
Keywords : Yapay Sinir Ağları YSA, Konut Değerleme, Rayiç Değer, Sayısallaştırma