Örüntü Tanıma ve Öznitelik Seçme Yöntemleri Kullanarak Kısa Zaman Sonraki Yol Trafik Hız Öngörüsü

Authors : Ülkem Yıldırım, Zehra Çataltepe

Pages : 21-28

View : 28 | Download : 10

Publication Date : 2016-06-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin web sitesininden alınan RTMS insert ignore into journalissuearticles values(Remote Traffic Microwave Sensor); cihazlarının hız ölçüm değerleri kullanılarak ileriye yönelik trafik hızı tahmin edilmiştir. Örüntü tanıma yöntemi olarak k-En Yakın Komşu insert ignore into journalissuearticles values(kNN); ve Karar Destek Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(SVM); kullanılmıştır. Bir sensöre ait hız verilerinin değişik zamanlarda alınarak yapılan trafik hızı öngörüsüne ek olarak bu sensöre yakın sensörlerin hız bilgileri alınarak ve yüksek bağıntıya sahip sensörlerin hız bilgileri alınarak hız öngörüsü yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda genel olarak SVR metodunun KNN metodundan daha başarılı olduğu görülmüştür. Yakın konumlardaki veya yüksek bağıntılı sensör verisi kullanılarak yapılan tahminlerin ise bir sensör verisi kullanılarak yapılan tahminlerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
Keywords :

ORIGINAL ARTICLE URL