Koşullu Rastgele Alanlar ile Türkçe Haber Metinlerinin Etiketlenmesi

Authors : Seda Kazkılınç, Eşref Adalı

Pages : 0-0

View : 40 | Download : 12

Publication Date : 2016-06-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Her geçen gün belge sayısı artan Web`in tam potansiyeliyle kullanılması için anlamsal ağ alanındaki çalışmaların Web`in geleceğini oluşturacağı düşünülmektedir. Belge sayısındaki bu artışa bağlı olarak istenilen metne erişebilmek için bu metni en iyi temsil eden söz öbeklerinin bulunması doğru bir yaklaşım olmaktadır. Tüm metni okumadan o metni en iyi ifade edecek söz öbeklerine erişmek hem kullanıcı açısından hem de tarayıcı açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı haber metinlerinde, haber metninin öznesi, yüklemi, yer ve zamanını belirtecek söz öbeklerinin metinde bulunup, metnin etiketlenmesidir. Haber metnin öznesi, metindeki en baskın kişi, şey veya süjeyi ifade eder. Metnin yüklemi ise metindeki oluşu ifade eder. Metnin yeri ve zamanı ise metindeki olayın geçtiği zaman ve yeri ifade eder. Bu amaçla, metinde geçen cümleler içerisinden seçilen en baskın özne, yüklem, yer ve zaman bilgilerinin çıkarılması hedeflenmektedir. Kapsam olarak Türkçe haber metinleri seçilmiştir. Elle etiketleme işlemi yapılan metinler otomatik etiketleme işlemi esnasında bir kısmı eğitim ve diğer kısmı ise sınama verisi olarak kullanılmıştır.
Keywords : Doğal Dil İşleme, Bilgi Çıkarımı, Koşullu Rastgele Alanlar, Varlık İsmi Tanıma

ORIGINAL ARTICLE URL