Kanonik Korelasyon Analizi ile Düşük Çözünürlüklü Görüntülerden Yüz Tanıma

Authors : B Şen, Y Özkazanç

Pages : 0-0

View : 35 | Download : 9

Publication Date : 2016-06-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Yüz tanıma problemi uzun yıllardır üzerinde çalışılan bir problemdir. Buna karşılık tanınmak istenen kişiye ait fotoğraf düşük çözünürlükte olduğunda problem zorlaşmakta ve standart yüz tanıma yöntemleri başarılı sonuçlar vermekten uzaklaşmaktadır. Bu makalede, güvenlik ve kriminal çalışmalarda karşılaşılan; düşük çözünürlükteki fotoğraflardan yüz tanıma için yenilikçi bir yaklaşım sunulmuştur. Kanonik Korelasyon Analizi insert ignore into journalissuearticles values(CCA); temeline dayanan bu yöntem yüksek çözünürlükteki insert ignore into journalissuearticles values(HR); ve düşük çözünürlülükteki insert ignore into journalissuearticles values(LR); fotoğrafların yeni bir ara uzayda birbirleri ile en yüksek korelasyon gösterecek şekilde dönüştürülmesi esasına dayanmaktadır. Her iki çözünürlükteki fotoğrafların Temel Bileşen Analizi insert ignore into journalissuearticles values(PCA); yapıldıktan sonra; seçilen öznitelikler CCA kullanılarak oluşturulan ara uzayda tanıma için kullanılmıştır.Yöntemin performansı iki farklı uygulama ile gösterilmiştir. Birinci uygulamada 40 kişi ve herbirine ait 10 farklı açıdan çekilmiş 400 HR fotoğraflar ile bunların LR görüntüleri kullanılmıştır. İkinci uygulamada ise 123 kişiye ait HR fotoğraflar ve bunların LR görüntüleri kullanılmıştır. Önerilen yöntem ile yapılan tanıma sonrasında başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords : Yüz tanıma, CCA, Video gözleme, Düşük çözünürlüklü görüntü

ORIGINAL ARTICLE URL