Yapay Zekâ İle Kablosuz Algılayıcı Ağları Eniyileme

Authors : Mehmet Akif ÇİFÇİ, Atilla ELÇİ

Pages : 64-76

View : 42 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Kablosuz sistemlerdeki ilerlemeler düşük maliyetli, tasarruflu, çok işlevli, minyatür algılama aygıtlarının üretilmesine imkân sağlamıştır. Bu aygıtlardan yüzlercesi, hatta binlercesi yardımıyla kablosuz algılayıcı ağları oluşturulmaktadır. Kablosuz algılayıcı ağlarda algılanan verilerin toplanması, analiz edilmesi ve bir baz istasyonuna gönderilmesi gibi aşamalar beraberinde bazı sorunları getirmektedir. Bu sorunlardan bazıları, algılayıcıların kısıtları, verinin doğru toplanması, gereksiz ve benzer veri sorunu, verinin güvenliği ile kablosuz algılayıcı ağ topolojisinde meydana gelen sorunlardır. Bunların en önemlisi ise algılayıcıların kısıtlı enerji sorunudur. Geleneksel yöntemler böylesi sorunlarla başa çıkamadığından, bu durum göz önünde bulundurularak, kablosuz algılayıcı ağların Yapay Zekâ ile daha işlevsel hale getirilmesinin gerekliliği üzerinde çalışıldı. Bu çalışmada, kablosuz ağların işlevselliği ve hayatta kalma özelliklerinin iyileştirilmesi için yapay zekâ yoluyla ağdaki `akıllı hesaplama`, `kendi kendine öğrenme` ve “sürü öğrenme” yeteneğinin geliştirilmesi önerilmektedir. Yeni bir sistem önerisi ile algılayıcı düğümün yapısında bazı donanımsal değişiklikler yapılması tartışılmıştır. Bunun yanı sıra, düğümler üzerinde işlevselliğin artırılması, yeni sistemde aktivasyonunun sağlanması ve algılayıcı ağlarda Sürü Zekâsı vb. öğrenme tekniklerinin uygulanması hedeflenmiştir. Bu çalışmalar ve düğümdeki donanımsal değişiklikler sonucunda düğümler üzerinde işlenen kodların yoğunluğundan kaynaklanan pil insert ignore into journalissuearticles values(batarya); zafiyeti hafifletilmiştir.
Keywords : Kablosuz algılayıcı ağı, yapay zekâ, bulanık mantık, algılayıcı düğüm, sürü zekâsı

ORIGINAL ARTICLE URL