Duygu Analizi için Çoklu Populasyon Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Volume:11 Issue:1
Duygu Analizi için Çoklu Populasyon Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu

Duygu Analizi için Çoklu Populasyon Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu

Authors : İlhan AYDIN, Mehmet Umut SALUR, Fatma BAŞKAYA

Pages : 52-64

View : 45 | Download : 11

Publication Date : 2018-06-05

Article Type : Research Paper

Abstract :Metin tabanlı içerikler arasında bulunan duyguların tespit edilmesi duygu analizi olarak ifade edilir. İnternet altyapısının dünya genelinde güçlenmesi, insanlara bir konudaki düşüncelerini çevrimiçi ifade etme imkânı sağlamıştır. İnternet ortamında toplanan bu verilerden önemli bilgilerin çıkarılması hemen hemen her alan için önem arz etmektedir. Bu çalışmada da çokça kullanılan Twitter veri kümeleri üzerinde duygu analizi işlemi gerçekleştirilmiştir. Metinlerdeki duygular olumlu, olumsuz veya belirsiz olarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işleminden önce veri kümeleri üzerinde metin madenciliği önişlemleri uygulanmış ve sonrasında özellik çıkarımı yapılmıştır. Sınıflandırma işlemi için optimizasyon tabanlı yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemle elde edilen sınıflandırma performansı literatürdeki çalışmalardan daha başarılı olduğu deneylerle tespit edilmiştir.
Keywords : Duygu Analizi, Parçacık Sürü Optimizasyon, Metin Önişleme, Özellik Çıkarımı

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.