Melez Özelliklerin Modellenmesi ile Zararlı Yazılım Tespiti

Zararlı yazılımlar sahip oldukları yeteneklerden ötürü bilgisayar ve sistemlere büyük tehlike oluşturmaktadır. Etkin tespit sistemlerinin gelişmesinden aynı şekilde etkilenerek daha tehlikeli ve donanımlı hale gelmektedirler. Otomatik bir tespit sistemi geliştirmek için, zararlı yazılımlar iyi analiz edilmeli ve gelişim meyilleri doğru tespit edilmelidir. Zararlı yazılımların çalıştığı bilgisayarda yarattığı etkiler ve kod yapısı ayrıntılı incelenmeli ve öyle önlem alınmalıdır. Bu çalışmada önerilen tespit sistemi, zararlı yazılımın hem davranış hem kod yapısı bilgisini kullanarak Markov zinciri yöntemi ile istatistiksel bir anlam çıkarmaktadır. Daha sonra derin öğrenme teknikleri ile temellendirilmiş model melez veri kaynağı ile eğitilmiş ve tespit ortamı hazırlanmıştır. Yaptığımız testler sonucunda önerilen tespit yöntemi %96,8’lik doğruluk göstermiştir.