SFM Tabanlı Yeni Nesil Görüntü Eşleştirme Yazılımlarının Fotogrametrik 3B Modelleme Potansiyellerinin Karşılaştırması

Authors : Umut Gunes SEFERCİK, Feride TANRIKULU, Can ATALAY

Pages : 39-45

View : 14 | Download : 13

Publication Date : 2020-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Lokal hareket işaretleri ile iki boyutlu görüntü dizilerinin birleşiminden üç boyutlu insert ignore into journalissuearticles values(3B); yapıları kestirebilmek için geliştirilmiş Hareketten Yapı insert ignore into journalissuearticles values(Structure From Motion, SFM); fotogrametrik görüntü eşleştirme algoritması, yeni nesil ve yaygın olarak kullanılan bulut tabanlı görüntü eşleştirme yazılımlarının temel prensibidir. Bu yazılımlar ortak prensipte çalışmasına rağmen, kullanıcı tarafından müdahele edilemeyen gömülü parametrelerine bağlı olarak 3B sonuç ürünleri farklı özellikler ve distorsiyonlar içermektedir. Bu çalışmada, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Çaycuma Kampüsü`nde insansız hava aracı insert ignore into journalissuearticles values(İHA); ile elde edilen yüksek çözünürlüklü hava fotoğraflarından VisualSFM, Agisoft ve Pix4D SFM tabanlı yeni nesil görüntü eşleme yazılımları kullanılarak eş grid aralıklı 3B dijital yüzey modelleri insert ignore into journalissuearticles values(DYM); üretilmiştir. Üretilen DYM`ler kapsamlı bir şekilde değerlendirilmiş ve Agisoft DYM`si referans olarak kullanılarak DYM’ler görsel ve istatistiksel yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Standart sapma ve normalize medyan mutlak sapma temelinde elde edilen sonuçlar, analiz edilen SFM tabanlı yazılımların artılarını ve eksilerini açıkça ortaya koymuştur.
Keywords : SFM, VisualSFM, Agisoft, Pix4D, Dijital Yüzey Modeli