PS-InSAR Verileri Üzerinden Makine Öğrenimi ile Yerkabuğu Hareketlerinin Analizi ve Tahmini

Authors : Sinan Kucur, Murat Uysal

Pages : 1-7

Doi:10.51946/melid.1686131

View : 86 | Download : 88

Publication Date : 2025-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Bolvadin bölgesindeki zemin hareketleri Yapay Açıklı Uydu Radar İnterferometrisi (InSAR) tekniği ile analiz edilmiştir. Kalıcı Saçıcı (PS) InSAR yöntemi kullanılarak farklı yıllara ait yüzey deformasyonları belirlenmiş ve zaman serisi verileri oluşturulmuştur. Elde edilen hız verileri temel alınarak, Random Forest makine öğrenimi algoritmasıyla gelecekteki hareketler tahmin edilmiştir. Modelleme sürecinde iki yıllık veri seti dört döneme ayrılmış, ilk üç döneme ait verilerle yapılan eğitim sonucunda dördüncü dönemin hareketleri başarıyla tahmin edilmiş ve ardından ileriye yönelik tahminler gerçekleştirilmiştir. Modelin dördüncü döneme yönelik tahminleri, gözlemlerle yüksek uyum göstermiş ve farkların büyük kısmı ±1.5 mm sınırları içinde kalmıştır. Sonuçlar, makine öğrenimi destekli InSAR analizlerinin, zemin hareketlerinin daha güvenilir ve hassas bir şekilde belirlenmesine katkı sağladığını göstermektedir. Farklı yıllara ait hız verilerinin modellenmesi, zamansal eğilimlerin tespit edilmesi açısından önemli bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, elde edilen deformasyon tahminleri, bölgedeki zemin hareketlerinin mekansal ve zamansal dağılımını daha ayrıntılı inceleme olanağı sağlamıştır. Bu yöntemle, deformasyon süreçleri daha kapsamlı biçimde değerlendirilerek büyük hacimli uydu verilerinin etkin kullanımı mümkün hale gelmektedir.
Keywords : Sentinel-1, PS-InSAR, makine öğrenimi, rastgele orman

ORIGINAL ARTICLE URL