Developing dynamic site index models by using autoregresive modeling approach for scots pine stands in Çankırı forests

Authors : İlker ERCANLI, Muammer ŞENYURT, Ferhat BOLAT

Pages : 53-60

Doi:10.18182/tjf.24054

View : 19 | Download : 8

Publication Date : 2014-05-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bonitet endeks modellerindeki en güncel ve gelişmiş yöntemler olan Genelleştirilmiş Cebirsel Fark Yaklaşımı ve Otoregresif modelleme yaklaşımları kullanılarak; Çankırı yöresi Sarıçam meşcereleri için dinamik bonitet endeks modelleri geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, çalışma alanındaki 112 adet ağaçta yapılan gövde analizi verisi kullanılarak Bertalanffy-Richards, M1, ve Hossfeld, M2-M3, büyüme fonksiyonlarının Genelleştirilmiş Cebirsel Fark yaklaşımı ile elde edilmiş model yapıları gerek Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi gerekse Otoregresif Modelleme ile tahmin edilmiş ve çeşitli model başarı ölçütleri ile karşılaştırılmıştır. En başarılı olarak belirlenen Hossfeld fonksiyonu, M3, için doğrusal olmayan regresyon analizi ile elde edilen belirtme katsayısı değeri, R2, 0.9336 ve durbin-watson test istatistiği değeri ise; 1.2890 hesaplanırken, Otoregresif modelleme ile elde edilen belirtme katsayısı değeri; 0.9449 ve durbin-watson test istatistiği değeri ise; 1.9903 olarak elde edilmiş olup, böylece Otoregresif modelleme ile zaman serisi niteliğindeki gövde analizi verilerindeki seri-korelasyon problemine bir çözüm sağlanmıştır. Ayrıca, geliştirilen dinamik bonitet endeks modeli; polimorfizim, çoklu asimptot, standart yaşa bağlı değişmezlik “base-age invariable” özelliklerini gibi yaş-üst boy ilişkilerinin modellenmesinde beklenen büyüme kanuniyetleri uyumlu sonuçlar elde edilmiştir Anahtar kelimeler: Bonitet endeks modelleri, Genelleştirilmiş cebirsel fark yaklaşımı, Otoregresif modelleme, Sarıçam
Keywords : Bonitet endeks modelleri, Genelleştirilmiş cebirsel fark yaklaşımı, Otoregresif modelleme, Sarıçam