Modelling some physical and mechanical properties of heat-treated Scotch pine using artificial neural network

Authors : Sibel YILDIZ, Ayşenur GÜRGEN

Pages : 135-142

Doi:10.18182/tjf.874681

View : 16 | Download : 9

Publication Date : 2021-06-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, mobilya endüstrisinde yoğun olarak kullanılmakta olan sarıçam odununun insert ignore into journalissuearticles values(Pinus sylvestris); ısıl işlem sonrası bazı fiziksel ve mekanik özellikleri test edilmiş, elde edilen bulgular yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ile modellenerek sıcaklık ve süre varyasyonlarına ilişkin ara değerler tahmin edilmeye çalışılmıştır. Ara değerlere ulaşmayı kolaylaştıran bu çalışma, mobilya tasarım/üretim aşamalarında ilgili araştırmacıları, akla gelen tüm ısıl parametrelerini deneme yükünden kurtarmayı hedeflemektedir. Çalışmada, sarıçam odunu örnekleri, 2, 4 ve 6 saat süreyle 150, 160, 170, 180, 190 ve 200 °C sıcaklıkta, normal atmosfer ortamında ısıl işleme tabi tutulmuştur. Ardından ısıl işlem uygulanmış örneklerdeki renk değişiklikleri, ağırlık kayıpları ve liflere paralel basınç direnci değerleri belirlenmiştir. Deneysel çalışmanın ardından, yapay sinir ağı ile iki farklı öğrenme algoritması -Levenberg-Marquardt insert ignore into journalissuearticles values(LM); ve Scaled Conjugate Gradient insert ignore into journalissuearticles values(SCG); algoritması ve 15 farklı gizli nöron kullanılarak modelleme işlemi gerçekleştirilmiştir. En iyi model LM öğrenme algoritması kullanan 2-7-6 yapısında elde edilmiştir. En iyi modelin ortalama mutlak yüzde hatası insert ignore into journalissuearticles values(MAPE);; tahmin edilen renk parametreleri için %8,0’in altında bulunmuştur. Ağırlık kaybı ve liflere paralel basınç direnci MAPE değerleri sırasıyla %5,79 ve %1,50 olarak bulunmuştur. Sonuç olarak, YSA’nın, ısıl işlem görmüş odun numunelerinin çalışılan bütün parametrelerini tahmin etmede başarıyla kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
Keywords : Isıl işlem, Modelleme, Sarıçam, Yapay sinir ağları