Matematik Başarısına Etki Eden Faktörlerin: Çevresel Faktörlerin Çoklu Uyum Analizi İle Belirlenmesi

Authors : Mehmet Tahir HUYUT, Sıddık KESKİN

Pages : 48-59

View : 26 | Download : 11

Publication Date : 2017-10-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Van genelinde orta öğretim dokuzuncu sınıflarda Matematik dersi başarısını etkileyen çevresel faktörler insert ignore into journalissuearticles values(değişkenler); ve bunlar arasındaki ilişkilerin Çoklu Uyum Analizi ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma öncesi, anket sorularının ve kapsamının belirlenmesi için bir ön çalışma yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda öğrenciler için hazırlanan anketlerde yer alabilecek sorular belirlenmiş ve 35 soru içeren bir anket oluşturulmuştur. Oluşturulan anket, Van merkezinde 42 farklı liseden rasgele alınan 7 lisede bulunan toplam 471 öğrenciye uygulanmıştır. Elde edilen verilerin değerlendirilmesinde Çoklu Uyum Analizi yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada, öğretmenin kullandığı dili anlaşılır bulan öğrencilerin başarıya daha eğilimli oldukları, çalışma masası ve çalışma odası olmayan öğrencilerin matematiği daha az sevdiği, okulun fiziksel olanaklarının başarı kategorisi ile pozitif ilişkili olduğu ve ebeveynlerinin eğitim düzeyi düşük olan öğrencilerin daha başarılı olduğu bulunmuştur. Dersin zorunlu olarak öğretildiğini düşünen öğrencilerin, fiziki durumdan ve arkadaştan dolayı derse odaklanamadıkları tespit edilmiştir. Anne ve babanın okur-yazar olmasının öğrencinin başarısına pozitif bir etki sağlamadığı görülmüştür. Yerleşim faktörünün başarı ile yüksek ilişkisi görülmemiştir. Başarı kategorisi ile ders çalışırken internet kullanımı arasında negatif ilişki görülmüştür. Çevresel faktörler arasında, arkadaş ve öğretmenin daha etkili olduğu görülmüş ve bunlardan daha çok kız öğrencilerin olumsuz etkilendiği saptanmıştır. Çalışma sonucunda, anket verilerinde çoklu kategorik değişkenler arası ilişkileri incelemede, çoklu uyum analizinin tatminkâr sonuçlar verdiği vurgulanmıştır.
Keywords : İnertia hareketsizlik, çoklu uyum analizi, kategorik değişken, boyut indirgeme