Uzaktan Algılama Teknikler ile Akşehir Gölü’ndeki Alansal Değişiminin İzlenmesi

Authors : Elif Büşra ÇAĞLAYAN, Furkan EREL, Emre Batuhan SAMUR, Metin DENİZ, Mohammad Asef MOBARİZ, Gordana KAPLAN

Pages : 70-76

View : 25 | Download : 11

Publication Date : 2020-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Su alanlarının haritalanması ve izlenmesi için son yıllarda, uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ve teknikleri, başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Akşehir Gölü’nün uzun yıllık dönemde seviyesinde ve alanında meydana gelen değişimler coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama verileri ve teknikleri ile incelenmiştir. Bu çalışmada Landsat görüntüleri kullanılmıştır. Göl yarı kurak iklimin etkileri altında bulunmaktadır. Gölün su miktarının artışını yağışlar, dereler, kar erimeleri ve yer altı suları sağlar, azalışını ise yeraltı suyu çekimleri, derelerin sulamada ve içme suyu olarak değerlendirilmesi, buharlaşma ve sulamada yararlanma oluşturur. Analiz aşamasında, Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(NDWI);, Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(NDVI); indeksleri ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak kuraklık tespit edilmiştir. 1985’ten, 2020’ye kadar, elde edilen sonuçlar, Akşehir Gölü’nün su sınırının ve su kütlesinin önemli bir derecede azaldığını göstermiştir. NDWI kullanılarak yapılan analizler sonucunda; 1985 yılında gölün sınırı 366.6 km 2 iken, 2020 yılında gölün sınırı 36.9 km 2 olarak tespit edilmiştir. Sonuçlara göre, derin öğrenme bant oranlama tekniklerine başarılı bir alternatif olarak değerlendirilebilir. Bu çalışma su alanlarındaki alansan değişimleri uzaktan algılama veriler ve teknikleriyle yüksek doğrulukla belirlenebileceğinin önemli bir örneğidir.
Keywords : uzaktan algılama, Derin öğrenme, kuraklık, NDWI