IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
  • Volume:4 Issue:2
  • Landsat Verileri ve Makine Öğrenme Algoritmaları ile Su Yüzeyi Değişiminin Belirlenmesi Ve Tahmini; ...

Landsat Verileri ve Makine Öğrenme Algoritmaları ile Su Yüzeyi Değişiminin Belirlenmesi Ve Tahmini; Marmara Gölü Örneği

Authors : Can CEZAYİRLİOĞLU, Ramazan ÇELİK, Dilek KÜÇÜK MATCI
Pages : 43-52
Doi:10.51489/tuzal.1134783
View : 17 | Download : 10
Publication Date : 2022-12-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Su kaynakları yaşamın devamlılığında önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle su kaynaklarının haritalanması ve değişikliklerin izlenmesi gerekmektedir. Su kaynaklarının izlenmesi, kontrolü ve koruma çalışmalarında uzaktan algılama teknolojileri önemli veriler sağlamaktadır. Bu veriler, su kütleleri ile ilgili çalışmalarda planlayıcılar için önemlidir. Bu çalışmada Manisa’ya 70 km uzaklıkta bulunan Gölmarmara ilçesinde yer alan Marmara Gölü su yüzeyinin değişim analizi gerçekleştirilmiştir. Ek olarak Marmara Gölünün gelecekteki alansal değişimine ait tahminleme çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu doğrultuda yüzey alanları, çalışma alanına ait 2002-2021 yıllarına ait Landsat 7 görüntülerinin kontrolsüz sınıflandırma yöntemi ile analizi sonucunda elde edilmiştir. Bunun yanında alana ait yağış, sıcaklık ve arazi yüzey sıcaklığı insert ignore into journalissuearticles values(LST); verileri Google Earth Engine yardımıyla elde edilmiştir. Elde edilen veriler kullanılarak en doğru tahminlemeyi yapabilmek amacıyla Radyal Tabanlı Fonksiyon insert ignore into journalissuearticles values(RBF Regressor);, Doğrusal Regresyon insert ignore into journalissuearticles values(Lineer Regression);, Toplamsal Regresyon insert ignore into journalissuearticles values(Additive Regression); ve Çok Katmanlı Perceptron Sınıflandırıcı insert ignore into journalissuearticles values(MultiLayer Perceptron Classifier); yöntemleri kullanılmıştır. 2002-2012 yılları arasındaki veriler kullanılarak 2013 ve 2021 yılları arasındaki değişim belirlenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde en iyi tahminin R2= 0.91 ile Çok Katmanlı Perceptron CS ile elde edildiği gözlemlenmiştir. Bu yöntem ile 2022 ve 2026 yılları için gerçekleştirilen tahmin çalışması sonucunda gölün çok daha fazla küçüleceği ve 1.56 km2’ ye ulaşacağı öngörülmüştür.
Keywords : Uzaktan Algılama, Marmara Gölü, Su Yüzey Alanı Değişimi, Çevre

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025