CEVİZ SÜRGÜN GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK CEVİZ ÇEŞİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI

Authors : Kıyas Kayaalp, Ali Altinalan

Pages : 42-52

View : 109 | Download : 72

Publication Date : 2023-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülkemizde ceviz, kabuklu yemişler arasında en çok tüketilen yemiş türüdür. Ancak ihtiyacı karşılayacak kadar ceviz üretimi yapılamamaktadır. Ceviz dikilirken toprağa ve uygun iklim koşullarına göre türlerinin seçilmesi gerekir. Sınıflandırılması için ceviz meyvesinden yararlanılmaktadır. Ceviz ağacının yetiştirilip meyve vermesi için en az 4-5 yıl geçmesi gerekir. Bu süre zarfından sonra ürüne göre gerçek sınıflandırma işlemi yapılabilmektedir. Geçen süreyi kısaltabilmek için ceviz sürgün görüntüleri ile derin öğrenme modelleri kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Bunun için 10 farklı ceviz türüne ait 3552 ceviz sürgün görüntüsü kullanılmıştır. Görüntüler Isparta ili, Eğirdir ilçesinde yer alan Tarım ve Orman Bakanlığı Meyvecilik Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü’ne ait, ceviz ağaçlarının yetiştiriciliğinin ve bakımının yapıldığı bahçeden elde edilmiştir. Gerçekleştirilen eğitim sonucunda en iyi sonuç %91,87 doğruluk oranı ile EfficientNetB0 derin öğrenme modelinden elde edilmiştir.
Keywords : Ceviz Sürgünü, CNN, Derin Öğrenme, Sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL