BEYİN TÜMÖRLERİNİN BİÇİMSEL YAPILANDIRMA KULLANILARAK BİLGİSAYAR DESTEKLİ TESPİTİ

Authors : Buket DOĞAN, Seda KAZDAL ÇALIK, Önder DEMİR

Pages : 257-268

Doi:10.17482/uumfd.270102

View : 34 | Download : 10

Publication Date : 2016-11-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Bilgisayar destekli tespit insert ignore into journalissuearticles values(BDT); sistemleri görüntü işleme ve örüntü tanıma tekniklerini kullanarak medikal görüntülerdeki normal olmayan yapıların tespit işlemine yardımcı olmaktadır. BDT sistemleri karar verme sürecini hızlandırırken bu süreçteki insan hatası olasılığını da azaltarak fayda sağlamaktadır. Bu çalışmada beyin MR görüntülerinde tespit edilen ilgi alanlarını biçimsel öznitelikler kullanılarak yeniden yapılandırılması ve sınıflandırılmasını yapabilen bir BDT sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem önişleme, bölütleme, ilgi alanı belirleme ve tümör tespiti olmak üzere dört aşamadan oluşmaktadır. Geliştirilen sistem 10 hastaya ait 497 kesit görüntüsünden oluşan REMBRANDT veri setiyle değerlendirilmiştir. Sınıflandırma işleminde sistemin performansı karar ağaçları ile %93,36, yapay sinir ağları ile %94,89, K-en yakın komşu ile algoritması ile %96,93 ve Meta-Learner algoritması ile %96,93 doğruluk oranlarına erişmiştir. Bu sonuçlar önerilen yöntemin MR görüntülerinden beyin tümörü tespitinde etkin olduğunu ve sınıflandırma işleminin performansını arttırdığını göstermektedir.  Kullanılan biçimsel yapılandırma yöntemi diğer BDT uygulamalarına uyarlanabilecek şekilde geliştirilmiştir .  
Keywords : Biyomedikal görüntü işleme, görüntü sınıflandırma, biçimsel yapılandırma, tümör tespiti, bilgisayar destekli tespit

ORIGINAL ARTICLE URL