IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
  • Volume:21 Issue:2
  • NEHİRLERDE SEDİMENT MİKTARININ BELİRLENMESİNDE AMPİRİK MODELLEME TEKNİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ...

NEHİRLERDE SEDİMENT MİKTARININ BELİRLENMESİNDE AMPİRİK MODELLEME TEKNİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Authors : Başak GÜVEN, Zeynep AKDOĞAN
Pages : 309-318
Doi:10.17482/uumfd.276942
View : 45 | Download : 14
Publication Date : 2016-12-12
Article Type : Research Paper
Abstract :Nehirlerdeki sediment taşınım süreçleri uzun yıllardır önemli bir araştırma konusu olmuştur. Nehirlerde taşınan sediment miktarı, nehrin akımı ve sediment konsantrasyonu ile güçlü bir ilişki içerisindedir. Bu çalışma, bu ilişkiyi göstermeyi ve dört farklı modelleme tekniği olan MLR, PLS, SVM ve ANN metotlarını kullanarak sediment miktarını hesaplamayı amaçlamaktadır. Türkiye’nin Doğu Akdeniz bölgesinde yer alan Göksu Nehri’ne ait akım, sediment konsantrasyonu ve sediment miktarı modellerde girdi verisi olarak kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, nehir akımıyla taşınan sediment miktarının tahmin edilmesinde ANN modelleme tekniğinin etkisini değerlendirmektir. Verilerin yüzde ellisi modelin geliştirilmesi için öğrenme seti olarak, kalan veriler ise modelin validasyonu  için test seti olarak kullanılmıştır. Test setinin belirleme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(r 2 pred ); dikkate alınarak dört modelin performansı değerlendirilmiştir. Sonuçlar ANN’nin en etkili yöntem olduğunu insert ignore into journalissuearticles values(r 2 pred = 0.94); ve onu SVM’nin takip ettiğini insert ignore into journalissuearticles values(r 2 pred =0.72); göstermektedir. MLR ve PLS ise Göksu Nehri’ndeki sediment miktarının belirlenmesinde en az etkili yöntemlerdir  insert ignore into journalissuearticles values(r 2 pred = 0.67);. Bu nedenle, nehirdeki sediment miktarını tahmin etmek için en etkili yöntem, ANN’nin farklı konfigürasyonları çalışılarak araştırılmıştır.
Keywords : Sediment miktarı, Nehir, Modelleme, ANN

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026