- Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
- Volume:22 Issue:2
- MÜZİK SINIFLANDIRMASI BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ UYGULAMALARI İÇİN BİR ALTERNATİF OLABİLİR Mİ?...
MÜZİK SINIFLANDIRMASI BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZÜ UYGULAMALARI İÇİN BİR ALTERNATİF OLABİLİR Mİ?
Authors : Nurhan GÜRSEL ÖZMEN, Ebru DURMUŞ, Zhaleh SADREDDİNİ
Pages : 11-22
Doi:10.17482/uumfd.335419
View : 31 | Download : 14
Publication Date : 2017-08-20
Article Type : Research Paper
Abstract :İnsan beyninin çalışma mekanizmasını değerlendirmek için yapılan nörolojik çalışmalar, müziğin bu konuda değerlendirilebilecek önemli bir araç olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada, müzik dinleme görevlerinin, beyin bilgisayar arayüzü insert ignore into journalissuearticles values(BBA); sisteminde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Müzik görevlerinin diğer zihinsel ve motor görevlerle sınıflandırma performansları değerlendirilmiştir. Üç sağlıklı katılımcı ile gerçekleştirilen deneysel çalışmada, yedi farklı görevin ikili sınıflandırma sonuçları değerlendirilmiştir. Bu görevler, iki farklı müzik türünü dinleme, rahat durum, zihinden problem çözme, sağ el hareket hayali, sol el hareket hayali ve A harfi hayali görevleridir. Elde edilen EEG verilerinden Öz bağlanım insert ignore into journalissuearticles values(AR); parametreleri, Hjorth parametreleri, güç spektral yoğunluk insert ignore into journalissuearticles values(PSD); parametreleri ve PSD+frekans karakteristikleri öznitelik olarak çıkarılmış ve performansları Destek Vektör Makinesi insert ignore into journalissuearticles values(DVM);, k-En Yakın Komşuluk insert ignore into journalissuearticles values(k-NN); ve Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(ANN); sınıflandırıcıları ile değerlendirilmiştir. Öznitelikler olarak AR parametreleri kullanılması durumunda, en yüksek sınıflandırma başarıları %100 DVM ve % 100 ANN olarak elde edilmiştir. Sınıflandırma başarımları beynin farklı bölümlerini temsil eden farklı elektrotlar açısından da değerlendirilmiş ve müzik görevlerinin ayrıştırılmasında C3 kanalının daha başarılı olduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlara bağlı olarak, müzik dinlenme görevinin beyinde farklı frekanslarda etki yarattığı ve bu farklılığın tıbbi, askeri ya da e-oyun gibi beyin bilgisayar ara yüzü uygulamalarında kullanılması önerilmektedir.Keywords : BBA, EEG, müzik dinleme görevi, öznitelik çıkarma, sınıflandırma
ORIGINAL ARTICLE URL
