ARAÇLARIN KRİTİK ARALIK KABUL KARARLARININ PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENMEYLE SİMÜLASYONU

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Volume:22 Issue:2
ARAÇLARIN KRİTİK ARALIK KABUL KARARLARININ PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENMEYLE SİMÜLASYONU

ARAÇLARIN KRİTİK ARALIK KABUL KARARLARININ PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENMEYLE SİMÜLASYONU

Pages : 161-178

View : 38 | Download : 10

Publication Date : 2017-09-19

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma pekiştirmeli öğrenme yöntemini kullanarak araçların kritik aralık kabul kararlarının basit bir T-kavşakta modellemesini sunmaktadır. Önerilen yaklaşım araçların ulaşım ağlarındaki nihai amaçlarının bekleme sürelerini ve risklerini optimize edeceklerini varsayarak basit bir kritik aralık kabul kararını pekiştirmeli öğrenme problemine çevirmektedir. Trafik simülasyon yazılımında sürücüler kararlarının yol açacağı sonuçları bilmeyerek hareket eder, fakat bir çok simülasyon episodu sonrasında eylemlerinin sonuçlarını bekleme süresi ve risk şeklinde öğrenmeye başlarlar. Gerçek bir dönel kavşağın Paramics trafik simülasyon modeli deneysel analizler için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre kullanılan bu simülasyon modeli “Q-learning” öğrenme yöntemi kullanılınca sürücülerin kritik aralık kabul kararlarının doğrulaması kolaylıkla yapılabilmektedir.
Keywords : Pekiştirmeli öğrenme, mikroskobik trafik simülasyonu, kritik aralık kabulu, Paramics, dönel kavşak

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.