Stability Analysis of A Class of Takagı-Sugeno Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Time Delays

Authors : Neyir ÖZCAN SEMERCİ, Samet BARIŞ

Pages : 45-54

Doi:10.17482/uumfd.406443

View : 35 | Download : 10

Publication Date : 2018-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma çoklu zaman gecikmeli Takagi-Sugeno Bulanık Cohen-Grossberg tipi yapay sinir ağlarının global asimtotik kararlılık problemi ile ilgilenmektedir. Uygun bulanık Lyapunov fonksiyonelleri kullanılarak ve aktivasyon fonksiyonlarının Lipschitz olduğu dikkate alnarak, gecikmeli Takagi-Sugeno Bulanık Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarında denge noktasının global asimtotik gecikme parametrelerinden bağımsız olarak, yeni yeterli bir kararlılık koşulu sunulmuştur. Elde edilen koşul sadece sinir ağının sistem parametrelerine bağlı olarak ifade edilmiştir. Bu nedenle, bu çalışmada çalışılan   yapay sinir ağı modelinin denge ve kararlılık özellikleri, bazı özel matris sınıflarının   temel özellikleri kullanarak kolaylıkla doğrulanabilir.
Keywords : T S Bulanık Sinir Ağları, Gecikmeli Sistemler, Lyapunov Fonksiyonelleri

ORIGINAL ARTICLE URL