S. cerevisiae ile REMAZOL SARI (RR) GİDERİMİNE YAPAY SİNİR AĞI (YSA) YAKLAŞIMI

Authors : Fatma ERDEM

Pages : 289-298

Doi:10.17482/uumfd.461122

View : 66 | Download : 6

Publication Date : 2019-08-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada kesikli sistemde S. cerevisiae ile Remazol Sarı insert ignore into journalissuearticles values(RR); giderimine Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yaklaşımı uygulanmıştır. Bu kapsamda yapay sinir ağı için sistem girdi verisi olarak pH, başlangıç boya konsantrasyonu ve başlangıç biyosorbent konsantrasyonu tanımlanırken çıktı katmanında % boya giderim değeri tahmin edilmiştir.  Yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); eğitimi Levenberg–Marquardt ileri besleme algoritması ile yapılmış olup deneysel veriler %60 eğitim, %20 validasyon ve %20 test olarak bölünmüştür. Maksimum devir insert ignore into journalissuearticles values(epoch); değeri 12000 iterasyon olarak belirlenmiştir.  Sisteme ait R 2 değerleri eğitim için %98, validasyon için %96 ve tüm biyosorpsiyon sistemi için %98 olarak belirlenmiştir. Çalışmanın devamında biyosorpsiyon sistemi modellenmesi kapsamında sistem değişkenleri olan pH, başlangıç boya ve biyosorbent konsantrasyonları ile sıcaklık için ayrı ayrı modelleme çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda deneysel ve model tahmini % giderim değerleri karşılaştırıldığında, YSA ile sistemin iyi bir şekilde modellendiği ve modelin iyi bir tahmin yeteneğine sahip olduğu görülmüştür. 
Keywords : Biyosorpsiyon, Yapay Sinir Ağı, Modelleme, Remazol Sarı RR, S cerevisiae

ORIGINAL ARTICLE URL