PROBABILISTIC RUNOFF MODELING APPROACH IN MOUNTAINOUS BASINS BASED ON SATELLITE SNOW DATA AND WAVELET NEURAL NETWORK

Authors : Gökçen UYSAL, Aynur SENSOY

Pages : 1139-1154

Doi:10.17482/uumfd.787147

View : 52 | Download : 8

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kar baskın havzalardaki akarsu akım tahminleri, uygun arazi kar verilerinin sınırlı oluşu ve kar fiziğinin oldukça karmaşık olması nedeniyle genellikle zorlayıcı bir konudur. Bu çalışmanın temel amacı hem girdilerin erişilebilirliğini hem de model yapısının basitliğini göz önünde bulundurarak alternatif bir modelleme çözümü önermektir. Önerilen Dalgacık Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(DSA); modeli yaklaşımı, nehir akımları üretmek için olasılıklı karla kaplı alanları girdi alarak dağlık havzalarda olasılıklı akım tahminleri üretebilmektedir. Girdi verilerinin erişilebilirliği adına, MODIS`in bulutsuz görüntülerinden kar olasılığı haritaları üretilmektedir. DSA modeli, gözlenmiş hidro-meteorolojik verilerle eğitilmiş ve test edilmiştir. Ayrıca, Çok-Katmanlı Perseptron Modeli insert ignore into journalissuearticles values(ÇKPM); de kıyaslama modeli olarak kullanılmıştır. Yaklaşım, Fırat Nehri`nin ana kolu olarak büyük önem taşıyan Murat Nehri`nin kar baskın üst havzasında insert ignore into journalissuearticles values(1559 ila 3508 m yükseklikte); test edilmiştir. Sonuçlara göre, DSA yaklaşımı ilgi alanındaki kar dağılımını tespit ederek olasılıklı akım tahminleri üretme imkânı sağlamaktadır.
Keywords : Kar erimesi modelleme, Dalgacık Sinir Ağı, Fırat Nehri havzası, Akım tahmini, Uydu kar verisi

ORIGINAL ARTICLE URL