RULE GENERATION BASED ON MODIFIED CUTTLEFISH ALGORITHM FOR INTRUSION DETECTION SYSTEM

Authors : Adel Sabry EESA, Sheren SADIQ, Masoud HASSAN, Zeynep ORMAN

Pages : 253-268

Doi:10.17482/uumfd.747078

View : 28 | Download : 10

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde, ağa bağlı makinelerin ve Internet teknolojilerinin hızla yaygınlaşmasıyla, saldırı tespit sistemleri giderek daha fazla talep görmektedir. Buna bağlı olarak, dış ve iç saldırganların çok sayıda yasadışı faaliyetinin tespit edilmesi gerekmektedir. Bu nedenle, veri ve bilgilerin korunması için bu tür yasadışı faaliyetlerin erken tespiti gerekli ve önemlidir. Bu makalede, veri madenciliğinde saldırı tespit problemiyle başa çıkmak amacıyla Mürekkepbalığı Optimizasyon Algoritmasının yeni bir kural oluşturma yöntemi olarak kullanımı araştırılmıştır. Önerilen yöntemin etkinliği, farklı değerlendirme yöntemlerine dayalı olarak KDD Cup 99 veri seti kullanılarak test edilmiştir. Ayrıca, elde edilen sonuçlar Karar Ağacı, Naïve Bayes, Destek Vektör Makinesi ve K-En Yakın Komşu gibi bazı klasik iyi bilinen algoritmalar ile alınan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlarımız, önerilen yöntemin iyi bir sınıflandırma performansı sergilediğini ve diğer geleneksel algoritmaların performansıyla karşılaştırıldığında önemli ölçüde tercih edilebilir sonuçlar verdiğini göstermektedir. Önerilen yöntem, hassasiyet, geri çağırma ve eğri altındaki alan açısından sırasıyla %93.9, %92.2 ve %94.7 değerlerini elde etmiştir.
Keywords : Saldırı Tespit Sistemi, Veri Madenciliği, Mürekkepbalığı Algoritması, Sınıflandırma, Kural Keşfi

ORIGINAL ARTICLE URL