ESTIMATION OF PAIN THRESHOLD FROM EEG SIGNALS OF SUBJECTS IN PHYSICAL THERAPY USING LONG-SHORT-TERM MEMORY DEEP LEARNING MODEL

Authors : Kutay GÜNEÇ, Ömer KASIM, Mustafa TOSUN, Emine BÜYÜKKÖROĞLU

Pages : 447-460

Doi:10.17482/uumfd.883100

View : 58 | Download : 11

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Ağrı, tüm vücudu korumak için doğal bir uyarıdır. Bu uyarıya karşı gösterilecek aşırı reaksiyon, dokuda hasarlara neden olmaktadır. İlk muayenede rutin olarak eklem hareket açıklığı insert ignore into journalissuearticles values(EHA); ölçümünde ağrının hissedildiği açının bilinmesi önemlidir. Ağrının oluştuğu anlardaki EEG sinyallerindeki güç değişimi ile ağrının tespiti bu çalışmanın yeniliğidir. EEG sinyallerinin frekans analizi ile güç bandı değişimleri ile sinyale ait özellikler elde edilmiştir. Bu özellikler LSTM derin öğrenme modeli ile sınıflandırılarak ağrı tespit edilmiştir. Modelin doğrulanması bu çalışma kapsamında 43 gönüllü hastadan, 14 kanallı kablosuz Emotive marka EEG cihazıyla alınan kayıtlar ile yapılmıştır. İkili sınıflandırmada %96,1 çoklu sınıflandırmada ise %89,6’lik başarı elde edilmiştir. Bu başarı, ilk fizik tedavi muayenesi sırasında ağrının oluştuğu eşiğin EEG sinyallerinden belirlemesiyle uzmanları tanı ve tedavide destekleyebilecek bir niteliktir.
Keywords : Ağrı Eşiği, EEG Sinyal İşleme, Güç Spektrumu, LSTM Derin Öğrenme Modeli

ORIGINAL ARTICLE URL