YÜZ GÖRÜNTÜLERİNE AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ UYGULANARAK GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA SONUÇLARININ İYİLEŞTİRİLMESİ

Authors : Abdullah ŞENER, Burhan ERGEN

Pages : 1193-1206

Doi:10.17482/uumfd.1076377

View : 44 | Download : 16

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde teknolojinin gelişmesi yapay zekâ çalışmalarının da hızlı bir şekilde gelişmesine olarak sağlamaktadır. Gelişen yapay zekâ çalışmaları arasında son zamanlarda popülerliği yüksek olan konulardan birisi sanal ortamlarda gerçekçi sahte yüzlerin oluşturulması ve kullanılmasıdır. Yapılan çalışmada içerisinde sahte ve gerçek yüzlerin yer aldığı görüntüler kullanılarak yüzlerin sahte/gerçek olduğunu ayırt etmek için bir dizi çalışmalar yapılmıştır. Yapılan çalışmada iki farklı sınıflandırma modeli insert ignore into journalissuearticles values(VGG, Xception); ve görüntüler üzerinde üç faklı yöntem insert ignore into journalissuearticles values(normal görüntü, Fourier dönüşümlü görüntü, Ayrık Kosinüs dönüşümlü görüntü); uygulanarak ayrı ayrı sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak araştırmacılara kaynak olarak sunulmuştur.
Keywords : Görüntü sınıflandırma, Derin öğrenme, Fourier dönüşümü, Ayrık Kosinüs dönüşümü

ORIGINAL ARTICLE URL