HAVLU KUMAŞLARIN PERFORMANS ANALİZLERİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİNİN KULLANIMI

Authors : Semiha Eren, Gıyasettin Özcan, Merve Öztürk, Sevil Türkçen, Hüseyin Aksel Eren

Pages : 773-782

Doi:10.17482/uumfd.1473975

View : 86 | Download : 50

Publication Date : 2024-12-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Tekstil, hammaddeden başlayıp son ürün elde edilene kadar hemen hemen her adımda çıkan ürüne test yapılan bir alandır. Artan dünya nüfusu ile birlikte tekstil sektöründe yeni ürünler üretmek için sürekli araştırma ve analiler yapılmaktadır. Yapılan bu analizlerde büyük bir veri kaynağı oluşturmaktadır. Bu amaç doğrultusunda da Demirtaş Organize Sanayi Bölgesi’nde yer alan bir havlu firmasından alınan veriler kullanılarak bir veri seti oluşturulmuştur. Veri setinde havlu kumaşlara uygulanan testlerden olan kopma mukavemeti, hidrofilite ve hava geçirgenliği test sonuçları kullanılmıştır. Oluşturulan veri setine uygun makine öğrenmesi regresyon modelleri sunulmuştur. Elde edilen tahmin analiz sonuçlarına göre kopma mukavemeti ve hava geçirgenliği sonuçlarında SVM modeli, hidrofilite sonuçlarında Random Forest en iyi R2 skor performansı göstermiştir. Bulgular kopma mukavemeti, hidrofilite ve hava geçirgenliği değerlerinin makine öğrenmesi modelleri ile tahmin edilebileceğini sunmaktadır.
Keywords : Makine öğrenmesi, regresyon modelleri, havlu kumaş, yapay zeka

ORIGINAL ARTICLE URL