ROC Analizi ve R Yazılımı ile Verilerin Sınıflama Doğruluklarının Karşılaştırılması

Authors : Fazilet TAŞDEMİR

Pages : 230-241

Doi:10.32960/uead.1166987

View : 23 | Download : 20

Publication Date : 2022-10-26

Article Type : Research Paper

Abstract :ROC analizi, bir tanı testi olarak, bir sınıflandırıcıyı temsil eden sürekli bir değişkenin ayırt edici performansını değerlendirmek için sıkça kullanılır. Verilerin sınıflandırılmasında, kümelenmesinde kullanımı artan bir diğer program ise R Studio ortamıdır. Bu araştırmada her iki istatistiksel analizden yararlanarak, daha önceden var olan kesme puanlarla aynı veri grubu üzerinde aynı özelliği belirlemedeki sınıflandırma doğruluklarının incelenmesi amaçlanmıştır. Programlama diline de uygun olan ve araştırmacı tarafından üretilen simülatif veri üzerinden araştırma yürütülmüştür. Araştırma, 1500 kişilik veri seti üzerinden ROC ve R ortamında gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, veri grubundan çekilen 25 kişilik bir yargıcı grubu üzerinden de veriler tekrar ikinci bir analizle incelenmiştir. Yargıcıların sınıflama doğruluklarına Öklid uzaklığı ile bakılmıştır. Araştırma sonucunda AUC=0.73 olarak hesaplanmıştır insert ignore into journalissuearticles values(p<.05);. Bu bulgu, ROC analizi ile sınıflama doğrulunun orta düzeyde tespit edilebildiğini göstermiştir. R ortamında yapılan analizde sadece yargıcılar arasında Y1-Y24 arasında benzerlik bulunmuştur. Bu durum, R programının yanı sıra karar vermede başka programların da ona eşlik etmesi gerektiği sonucunu ortaya çıkarmıştır. Her iki analiz sonucunda da iki uygulama bulguları arasında uyum görülmemiştir. Araştırmacılara bu iki program dışında diğer sınıflandırıcılarla da çalışmaları önerilir.
Keywords : ROC analizi, R program dili, sınıflama doğruluğu