NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü`nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi

Authors : Orhun Soydan
Pages : 109-119
View : 27 | Download : 230
Publication Date : 2025-12-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, Türkiye’nin güneybatısında yer alan büyük bir endoreik (kapalı havza) göl olan Burdur Gölü’nde, 20 yıllık bir zaman diliminde (2004–2024) meydana gelen su yüzeyi değişimlerini çok zamanlı uydu görüntüleri ve CBS (coğrafi bilgi sistemleri) teknikleri kullanarak kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Çalışmada 2004, 2014 ve 2024 yıllarına ait Landsat görüntüleri kullanılarak, kara-su ayrımını etkili biçimde gerçekleştiren Normalized Difference Water Index (NDWI) yöntemiyle göl yüzey alanı sınırları belirlenmiştir. Tüm uydu verileri, yıllar arası karşılaştırmayı mümkün kılmak amacıyla radyometrik ve atmosferik düzeltmeye tabi tutulmuştur. NDWI eşikleme yöntemiyle su pikselleri hassas şekilde sınıflandırılmış ve her yıl için gölün yüzey alanı hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, Burdur Gölü’nün su yüzeyinde 2004 yılına kıyasla %26,32’nin üzerinde kayıp yaşandığını ve bu kaybın süreklilik gösterdiğini ortaya koymuştur. Yıllara göre hesaplanan yüzey alanları üzerinde uygulanan lineer regresyon analizi, gölde zamanla meydana gelen küçülmenin istatistiksel olarak anlamlı bir düşüş eğilimi sergilediğini doğrulamıştır. Bu sürekli azalış, azalan yağışlar ve artan buharlaşma gibi iklimsel etkenlerin yanı sıra, aşırı yeraltı suyu kullanımı ve havza içindeki arazi kullanım değişiklikleri gibi insan kaynaklı baskılarla ilişkilendirilmiştir. Araştırma, yarı kurak bölgelerdeki kapalı havza göllerinin artan hidrolojik stres karşısındaki kırılganlığını vurgularken, NDWI temelli uzaktan algılama analizlerinin uzun vadeli göl izlemelerinde etkinliğini ve bölgesel su yönetimi stratejilerine katkı potansiyelini ortaya koymaktadır.
Keywords : Burdur Gölü, Yüzey Suyu Değişimi, Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi, Uzaktan Algılama, Hidrolojik Bozulma.

ORIGINAL ARTICLE URL