TR42 BÖLGESİ İÇİN ELEKTRİK ENERJİSİ TALEBİNİN MAKİNE ÖĞRENİMİ TABANLI TAHMİNİ

Elektrik enerjisinin depolanamama özelliği piyasalarda arz-talep dengesinin sağlanamamasına neden olmaktadır. Söz konusu durum, elektrik enerjisinin talebine ilişkin tahmin çalışmalarını önemli bir hale getirmiştir. Piyasa dengesinin sağlanabilmesi için, gerçekleştirilen çalışmaların gerçeğe en yakın tahminleri sunması elzemdir. Küresel düzeyde elektrik enerjisinin üretimde kullanılan bir girdi halini alması, dünya nüfusunun hızla artması ve teknolojik gelişmelerin yaşanması gibi faktörler, elektrik talebinin hem dünyada hem de Türkiye’de artmasını tetiklemektedir. Ele alınan çalışma, Türkiye’nin Düzey 2 bölgelerinden biri olan TR42 bölgesi özelinde elektrik enerjisi talebinin gerçeğe yakın bir şekilde tahmin edilebilmesini amaçlamaktadır. Söz konusu bölgenin elektrik tüketim talebinin tahmini için makine öğrenmesi yöntemlerinden çoklu doğrusal regresyon analizinden yararlanılmıştır. Oluşturulan modelde elektrik fiyatı, dolar kuru, Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE), konut satışları, hava durumu, işgünü sayısı, kişi sayısı gibi değişkenler dikkate alınmış ve her bir değişkenin aylık verileri kullanılmıştır. Değişkenler bölgede yer alan iller (Bolu, Düzce, Kocaeli, Sakarya ve Yalova) için ayrı ayrı değerlendirmeye tabi tutulmuş ve Yalova dışındaki diğer illerin tahmin değerlerinin iyi sonuçlar verdiği bulgusuna ulaşılmıştır.