Futbolda Yapay Sinir Ağları Modeli İle Lig Sıralaması Tahmini

Authors : Faruk KILIÇ, Hasan AKA, Zait Burak AKTUĞ

Pages : 379-391

View : 24 | Download : 5

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, 7 farklı giriş değişkenine göre geliştirilen Yapay Sinir Ağlar insert ignore into journalissuearticles values(YSA); modeli ile Türkiye Süper Lig takım sıralamasının tahmin edilmesidir. Çalışmada Türkiye Süper Liginde üç sezonda insert ignore into journalissuearticles values(2015/2016, 2016/2017, 2017/2018); oynanan toplam 918 lig maçında; top kazanma, pas sayısı insert ignore into journalissuearticles values(isabetli pas, hücum pası ve gol öncesi pas sayısı);, maç boyu topa sahip olma, golle sonuçlanan atak süresi ve atılan şut sayısına ait veriler değerlendirilmiştir. Çalışmada 2015/2016 ve 2016/2017 sezonlarında oynanan maçlar insert ignore into journalissuearticles values(giriş değişkenleri); analiz edilmiş ve 2017/2018 sezonu lig sıralaması insert ignore into journalissuearticles values(çıkış değişkeni); tahmin edilmiştir. Modelde üretilen değer 0 - 1 aralığında olduğundan eğitilen bir ağ için 100 ile çarpılarak lig sıralaması bulunmuştur. Geliştirilen YSA modeli ile yapılan analiz sonuçlarına göre Türkiye Süper Lig takım sıralaması test veri kümesinde bulunan birçok takım için %94’ün üzerinde doğruluk oranı ile tahmin edilmiştir. Sonuç olarak futbolda skoru değiştiren en önemli etkenler olan atılan şut, top kazanma, pas sayısı, hücum süresi ve topa sahip olma değişkenlerinin lig sıralamasının belirlenmesinde de önemli bir parametre olduğu bulunmuştur. YSA modeli ile yapılan maç analizleri sayesinde antrenörlerin performansa dayalı önemli çıkarımlar yapabileceği düşünülmektedir.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Lig Sıralaması, Futbol