GEOMETRİK SÜREÇ VERİLERİ İÇİN GAMMA VE WEİBULL DAĞILIMLARI ARASINDAKİ AYRIM

Uygulamalarda gözlemlenen verilerin en uygun biçimde istatistiksel analizini yapmak için veri kümesinin altında yatan dağılım en uygun biçimde belirlenmelidir. Çoğu zaman, bir veri kümesinin altında yatan dağılımı belirlemeye çalışırken kullanılan uyum iyiliği testleri, veri seti için birden fazla dağılım modelini işaret eder. Uyum iyiliği testlerinin sonuçlarına göre olası dağılım modelleri arasında, veri kümesi için optimal dağılım modelinin belirlenmesi problemi, istatistikte oldukça önemli bir problemdir. Bu çalışmada, geometric süreç verileri için Gamma ve Weibull dağılımları arasındaki ayrım problemi, en çok olabilirlik oran yöntemine göre araştırılmıştır. Ayrımcılık için kullanılan yöntemin doğru seçim performansını göstermek için, kapsamlı bir simülasyon çalışması yapılmış ve belirli bir güven düzeyinde ve test gücünde ayrım yapmak için gerekli minimum örneklem büyüklükleri elde edilmiştir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlarla, gerçek bir veri seti kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.