Kira Sertifikası Fiyat Değerlerinin Makine Öğrenmesi Metodu ile Tahmini

Authors : Şule Yüksel YİĞİTER, Salim Sercan SARI, Turgut KARABULUT, Eyyup Ensar BAŞAKIN

Pages : 74-82

Doi:10.25272/ijisef.412760

View : 21 | Download : 14

Publication Date : 2018-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Alternatif bir finansman aracı olarak kabul edilen ve İslami kriterlere uygun bir menkul kıymet olan sukuk, menkul kıymetleştirme alanında gittikçe daha popüler hale gelen bir yatırım aracı olarak dikkat çekmektedir. İslami bankacılık ile uyumlu olan sukuk, hükümetler ve şirketler tarafından ihraç edilen tahvil benzeri araçlardır. Bu çalışma, ülkemizde sukuk ihraç eden Vakıf Portföy şirketi kira sertifikası fiyatları üzerinde yapılmış ve günlük fiyat verileri K-En Yakın Komşuluk insert ignore into journalissuearticles values(KNN); algoritması kullanılarak modellenmiştir. Oluşturulan modeller yardımıyla gelecekteki kira sertifikası fiyatları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Oluşturulan modellerde verilerin 143 adeti eğitim için kullanılmış, 95 adeti ise test için kullanılmıştır. İstatistiksel olarak modellerin başarısı ölçülmüş olup, 1, 3 ve 5 gün ilerisi için yapılan fiyat tahminleri oldukça başarılı sonuçlar vermiştir. Ayrıca çalışma, sukuk alanında makine öğrenmesi metotlarının kullanımını içermesi bakımından öncü olma özelliği taşımaktadır.
Keywords : Kira Sertifikası, Sukuk, Makine Öğrenmesi, K En Yakın Komşuluk