İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme

Authors : Hasan Serhan YAVUZ, Meltem SEYİRT

Pages : 464-473

Doi:10.29137/umagd.510731

View : 24 | Download : 14

Publication Date : 2019-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Otomatik yüz tanıma süreci son yıllarda popülerliğini arttırmış bir konudur. İmge tabanlı yaklaşımların hâkim olduğu yüz tanıma süreci, kamera ve hesaplama teknolojilerinin gelişimiyle yerini video tabanlı yaklaşımlara bırakmaktadır. Video tabanlı yüz tanıma uygulamalarında, özellikle kişilerin farklı aydınlatma veya cepheden, yandan görünüm vb. farklı pozlar içeren imge kümelerinin eşleştirilmesi zorluklar içermektedir. Bu çalışmada, özellikle aydınlatma ve poz çeşitliliklerinin var olduğu durumlarda, küme tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin başarımlarının nasıl iyileştirilebileceği araştırılmıştır. Ön işleme basamağında, aydınlatma farklılıkları giderildikten sonra imgeler öncelikle yüz pozuna göre sınıflandırılmıştır. Pozlara göre ayrıştırılan yüzler, sınıf içi değişimlerinin azaltılması için ilgili pozun şablonuna hizalanmıştır. Yapılan deneyler sonucunda, önişleme basamağında önerilen otomatik poz hizalama yöntemi kullanıldığında, video tabanlı yüz tanıma deneylerinin başarım oranlarında gelişmeler sağlandığı tespit edilmiştir.
Keywords : yüz sezimi, yüz hizalama, yüz tanıma, imge kümeleri